Beslutningsstøttesystemer

Original: http://www.pitt.edu/~druzdzel/abstracts/dss.html

Forfattere:
Marek J. Druzdzel og Roger Flynn
Decision Systems Laboratory
School of Information Sciences
og intelligente systemer Program
University of Pittsburgh
e-mail: marek@sis.pitt.edu, flynn@sis.pitt.edu

Dette er en encyklopædi artikel giver et billede af området for beslutningsstøttesystemer. Det følgende er indledningen til artiklen. Hvis dette fanger din interesse, kan du se den fulde version (links til elektroniske versioner er tilgængelige nedenfor).

Indledning:
Træffe beslutninger vedrørende komplekse systemer (f.eks, forvaltning af organisatoriske operationer, industrielle processer eller investeringsporteføljer, kommando og kontrol af militære enheder, kontrol af atomkraftværker) ofte stammer vores kognitive evner. Selvom individuelle samspil mellem et systems variabler kan godt forstået, at forudsige, hvordan systemet vil reagere på en ekstern manipulation såsom en politisk beslutning er ofte vanskelig. Hvad der vil være, for eksempel, effekten af ​​indførelse af den tredje skift på en fabriksgulvet? Man kunne forvente, at dette vil øge fabrikkens produktion med omkring 50%. Faktorer som ekstra løn, maskine weardown, vedligeholdelse pauser, råvarer forbrug, forsyning logistik og fremtidige efterspørgsel skal også overvejes, men fordi de alle vil påvirke den samlede finansielle resultat af denne beslutning. Mange variabler er involveret i komplekse og ofte subtile indbyrdes afhængighed, og forudsige den totale udfald kan være skræmmende.

Der er en betydelig mængde empiriske beviser for, at menneskets intuitive dom og beslutningstagning kan være langt fra optimal, og det forværres endnu mere med kompleksitet og stress. I mange situationer er det vigtigt at kvaliteten af ​​beslutninger; derfor, medvirken manglerne ved menneskelig dom og beslutningstagning har været en stor fokus for videnskaben gennem historien. Discipliner som statistik, økonomi, og operationer forskning udviklet forskellige metoder til at gøre rationelle valg. For nylig disse metoder, ofte forstærket af forskellige teknikker, der stammer fra informationsvidenskab, kognitiv psykologi, og kunstig intelligens, er blevet gennemført i form af edb-programmer, enten som stand-alone værktøj eller som integrerede computing miljøer for komplekse beslutningstagning. Sådanne miljøer gives ofte den almindelige betegnelse for beslutningsstøttesystemer (DSSS). Begrebet DSS er ekstremt bredt, og dens definitioner variere afhængigt af ophavsmandens synspunkt. For at undgå udelukkelse af nogen af ​​de eksisterende typer af DSSS, vi definerer dem nogenlunde som interaktive computerbaserede systemer, som brugerne i dom og valg aktiviteter støtte. Et andet navn undertiden bruges som synonym for DSS er videnbaserede systemer, som henviser til deres forsøg på at formalisere domæneviden, så det er muligt at foretage en mekaniseret ræsonnement.
Beslutningsstøttesystemer vinder en øget popularitet i forskellige områder, herunder erhvervslivet, teknik, militæret, og medicin. De er især værdifuldt i situationer, hvor mængden af ​​tilgængelige oplysninger er uoverkommelige for intuitionen en uden hjælp menneskelig beslutningstager, og hvor præcision og optimalitet er af betydning. Beslutningsstøttesystemer kan støtte de menneskelige kognitive mangler ved at integrere forskellige informationskilder, der giver intelligent adgang til relevant viden og medvirken processen med strukturerende beslutninger. De kan også understøtte valg blandt veldefinerede alternativer, og bygge videre på formelle tilgange, såsom metoder til ingeniør økonomi, operationer forskning, statistik og beslutningsteori. De kan også anvende kunstig intelligens metoder til at heuristisk løse problemer, der er uløselige af formelle teknikker. Korrekt anvendelse af beslutningsprocesserne værktøjer øger produktivitet, effektivitet, og effektivitet, og giver mange virksomheder en komparativ fordel i forhold til deres konkurrenter, der giver dem mulighed for at gøre optimale muligheder for teknologiske processer og deres parametre, planlægning virksomhedsdrift, logistik, eller investeringer.
Selv om det er vanskeligt at overvurdere betydningen af ​​forskellige edb-baserede værktøjer, som er relevante for beslutningsprocessen (f.eks databaser, planlægning software, regneark), denne artikel fokuserer primært på kernen i en DSS, den del, der direkte understøtter modellering beslutningsproblemer og identificerer bedste alternativer. Vi kort diskutere karakteristika beslutningsproblemer, og hvordan beslutningsprocessen kan understøttes af computerprogrammer. Vi så dækker forskellige dele af DSSS og den rolle, som de spiller i beslutningsstøtte. Vi introducerer også en emergent klasse af normative systemer (dvs. DSSS baseret på sunde teoretiske principper), og især, beslutningstagning analytisk DSSS. Endelig har vi gennemgå spørgsmål vedrørende brugergrænseflader til DSSS og understrege vigtigheden af ​​brugergrænseflader til den ultimative kvalitet i beslutninger hjulpet af computerprogrammer.
Den fulde papir er tilgængelig i Komprimeret PostScript (220KB) og PDF (149KB) formater.

Comments are closed.